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英特尔启动**AI PC加速计划
来源: | 作者:pmoef8309 | 发布时间: 2023-10-20 | 626 次浏览 | 分享到:


  • MAGIX首席技术官Hagen Hirchce表示:“MAGIX看到了移动设备的巨大需求,移动设备的性能对于视频编辑来说已经足够强大,且能够保障全天的电池续航能力。得益于英特尔的高性能混合架构,现代笔记本已经取得了巨大的进步。此外,我们的应用也重度调用GPU以处理重度的媒体工作负载。MAGIX很高兴看到在即将到来的英特尔酷睿Ultra处理器中集成了NPU,成为下一个拥有更高能效的异构计算环境。不仅在CPU和GPU上运行优化的AI工作负载,我们正与英特尔工程团队一起积极探索NPU的特性,探索各种各样的方式让我们的视频编辑工作流更具能效比。我们相信AI PC在未来两年内将成为创作者必备的工具。”


  • Rewind联合创始人兼首席执行官Dan Siroker表示:“Rewind的愿景是为人类提供超能力。我们提供由日常所见、所言和所听创造的个性化AI。我们非常高兴在英特尔的市场领导力和深度技术协作帮助下,充分利用全新英特尔酷睿Ultra处理器丰富的AI功能,将Rewind的体验带到Windows PC中。”


  • Skylum产品和工程副总裁Dmytro Mykhalchuk表示:“在Skylum,我们是AI辅助照片编辑的专家,我们*重磅的产品是屡获殊荣的软件Luminar Neo。众所周知,AI辅助照片编辑领域的任务需要更多资源:不仅照片分辨率越来越高,更多的工具也逐渐倾向于机器学习处理。英特尔的CPU和GPU在人工智能(AI)的举措、以及在全新处理器中增加的NPU,都将是我们能够显著改善创作者的用户体验。这对于Luminar Neo软件内的任务执行速度产生积极影响的同时,也降低了用户设备的整体负载。”


  • Topaz Labs AI引擎负责人Suraj Raghuraman博士表示:“Topaz Labs通过创新的、AI驱动的照片和视频增强工具,让专业的创意人士能够生产炫酷的视觉作品。在英特尔酷睿Ultra处理器产品线中,我们能够利用NPU来提供机器学习的性能,同时还能够运行复杂的深度学习模型。我们于英特尔的合作帮助我们持续开发前沿尖端的照片和视频增强软件,并将AI PC带给所有人。”


  • VideoCom.com Inc.产品负责人Gareth Reynolds表示:“我们非常看好英特尔全新的Meteor Lake平台。全新的CPU和GPU性能能够让我们提升应用的质量和响应能力,同时能够完整地卸载AI工作负载到内建的NPU上。我们与英特尔为视频处理将NPU深度整合,旨在基于数个现在能够在本地运行的AI功能上进行工作。这是我们向前迈出的一大步。我们也很高兴能够将新功能提供给我们的用户。”


  • Wondershare Filmora产品市场总监Shearer Wang表示:“很高兴在全新英特尔处理器的驱动下,Filmora能够为我们的1亿多用户带来AI功能体验。在充分利用英特尔酷睿Ultra处理器跨越CPU、GPU和创新的NPU所驱动的AI功能情况下,我们帮助用户创意强化、创作流程化、并释放才华潜能,让他们能够轻松制作出引人入胜的视频。我们希望继续与英特尔保持紧密合作,让AI PC走进所有创作者的工作中。”


  • XSplit首席执行官Andreas Hoye表示:“我们非常期待与英特尔合作的丰硕成果。当前正在与英特尔进行NPU功能与VCam的整合,能够将背景分隔和其他AI工作负载卸载到NPU上,是在商用设备上实现更高视频质量的重中之重。通过在英特尔NPU上运行更大的AI模型,我们能够在直播的视频中减少背景消除的不准确可高达30%,同时还能够着重减少CPU和GPU的整体负载。AI PC有着创作者所需的强劲硬件,我们与英特尔在AI PC上有着共同的理念。我们已经迫不及待地想到达通过‘AI PC加速计划’类似的努力让该技术成为主流的时刻。”


  • Zoom硬件合作关系负责人Eric C. Yu表示:“在过去几年中,AI技术在视频会议场景的使用已变得举足轻重。Zoom非常高兴看到英特尔整合了NPU,提供兼具能耗效率的AI加速器,帮助从CPU和GPU中卸载图像和音频的AI工作负载。英特尔在产品路线图中对于NPU的采用,意味着Zoom的应用体验即将从Meteor Lake平台开始,提升的AI工作负载功耗效率,并将在未来得到更多惊喜。”