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AI 大模型市场研究报告2023
来源: | 作者:pmoef8309 | 发布时间: 2023-11-09 | 845 次浏览 | 分享到:
(2)供给端:下一代AI基础设施等快速发展,助力大模型应用落地。
(3)需求端:AI市场高景气,大模型下游行业需求旺盛。
行业观点:


大模型未来发展将趋于通用化与专用化并行、平台化与简易化并进。同时,MaaS模式将成为AI应用的全新形式且快速发展,重构AI产业的商业化结构生态,激发新的产业链分工和商业模式。未来,大模型将深入应用于用户生活和企业生产模式,释放创造力和生产力,活跃创造思维、重塑工作模式,助力企业的组织变革和经营效率,赋能产业变革。

关键成功因素:


大模型面临算力需求大、训练和推理成本高、数据质量不佳等挑战。一个可对外商业化输出的大模型的成功,要求其厂商拥有全栈大模型训练与研发能力、业务场景落地经验、AI安全治理举措、以及生态开放性4大核心优势,才能保证其在竞争中突出重围。其中,全栈大模型训练与研发能力还包括数据管理经验,AI基础设施建设与运营,以及大模型系统和算法设计3个关键要素。

竞争格局:


在竞争格局渐趋明晰的过程中,相关厂商需跨越技术、人才、资金等壁垒,在产品技术能力、战略愿景能力、生态开放能力三大维度上展开角逐。通过遴选,报告选择了5家大模型厂商,分别为商汤、百度、阿里巴巴、华为、腾讯,评价模型包含15个一级指标、56个二级指标,对厂商大模型的各个能力进行评估。

用户建议:


通过此报告能够了解大模型厂商的竞争态势,关注领先厂商,内部创建大模型战略文件,明确其优势、带来的风险和机遇,以及部署路线图,针对具体的用例,权衡模型的优势和风险,并选择合适场景试点、评估大模型的应用价值。

具体内容如下